Două studii recente au identificat modele “auto-supravegheate”, care învață din date nelabelate despre mediul lor, și au demonstrat că aceste modele pot dezvolta modele de activitate similare cu cele ale creierului mamiferelor.
Pentru a ne orienta în lume, creierul nostru trebuie să dezvolte o înțelegere intuitivă a mediului fizic din jurul nostru, pe care o folosim pentru a interpreta informațiile senzoriale care ajung în creier.
Cercetătorii cred că creierul poate dezvolta această înțelegere folosind un proces numit “învățare auto-supravegheată”. Această metodă de învățare automată, inițial dezvoltată pentru a crea modele mai eficiente pentru viziunea artificială, permite modelelor computaționale să învețe despre scene vizuale bazându-se exclusiv pe asemănări și diferențe, fără etichete sau alte informații.
Două studii realizate de cercetătorii de la Centrul de Neuroștiință Computațională Integrativă K. Lisa Yang de la MIT oferă dovezi care susțin această teorie. Cercetătorii au antrenat modele cunoscute sub numele de rețele neurale folosind învățarea auto-supravegheată și au observat că modelele rezultate au generat modele de activitate foarte similare cu cele observate în creierele animalelor care efectuau aceleași sarcini ca modelele.
Aceste constatări sugerează că aceste modele sunt capabile să dezvolte reprezentări ale lumii fizice, pe care le pot folosi pentru a face predicții precise despre evenimentele viitoare. De asemenea, cercetătorii cred că creierul mamiferelor ar putea folosi aceeași strategie de învățare.
Aran Nayebi, un postdoc la Centrul ICoN, explică: “Tema principală a cercetării noastre este că inteligența artificială dezvoltată pentru a construi roboți mai buni oferă, de asemenea, un cadru pentru a înțelege mai bine funcționarea generală a creierului. Deși nu putem afirma că acest model reflectă întregul creier, rezultatele noastre sugerează un principiu de organizare care se aplică la scară largă în diverse zone ale creierului.”
Ambele studii vor fi prezentate la Conferința privind Procesarea Informațiilor Neurale (NeurIPS) din decembrie 2023.
