Google lansează Gemma-3. Modelul oferă suport extins pentru peste 140 de limbi și facilitează folosirea A.I. la scară globală

• Această versiune aduce îmbunătățiri semnificative față de modelele anterioare.
• Una dintre cele mai importante noutăți este suportul pentru imagini și text.
• În plus, oferă suport extins pentru peste 140 de limbi și facilitează folosirea A.I. la scară globală.

Google lansează Gemma-3. Un model A.I. avansat bazat pe tehnologia Gemini și parte a seriei open source a companiei. Această versiune aduce îmbunătățiri semnificative față de modelele anterioare, consolidând strategia Google de a folosi tehnologia Gemini în toate modelele sale A.I, scrie The Verge.

Una dintre cele mai importante noutăți este suportul pentru imagini și text, ceea ce face din Gemma 3 un model multimodal, capabil să proceseze intrări vizuale și să genereze ieșiri textuale. De asemenea, modelul poate gestiona ferestre contextuale de 128k token-uri, ceea ce îi permite să proceseze și să analizeze volume mari de informații într-o singură interacțiune.

În plus, oferă suport extins pentru peste 140 de limbi și facilitează folosirea A.I. la scară globală. Modelul este disponibil în patru dimensiuni (1B, 4B, 12B și 27B). Oferă atât modele pre-pregătite, cât și versiuni ajustabile pentru diverse cazuri de utilizare. Practic, flexibilitatea îi permite să fie folosit pe o gamă largă de dispozitive, de la smartphone-uri la stații de lucru, ceea ce îl face extrem de accesibil pentru dezvoltatori.

Sundar Pichai se laudă că noul model e mult peste DeepSeek

Gemma 3 iese în evidență prin capacități puternice în matematică, raționament logic și codare. Google susține că acest model depășește alte soluții open-source precum Llama și DeepSeek, datorită optimizărilor și tehnicilor sofisticate de antrenare. Construcția modelului s-a bazat pe procese avansate de pre-formare și post-formare.

Pentru antrenare, s-a folsit un nou tokenizator care îmbunătățește suportul multilingv și optimizează procesarea textului. În faza de post-formare, Gemma 3 a integrat patru componente-cheie: 1. Distilarea dintr-un model mai mare pentru eficiență. 2.

Învățarea prin consolidare din feedback uman pentru a ajusta modelul în funcție de preferințele tale. 3. Din feedback-ul mașinii, pentru a îmbunătăți raționamentul matematic și 4. din feedback-ul de execuție pentru optimizarea capacităților de codare. Gemma 3 reprezintă un pas important în evoluția modelelor A.I. open-source și oferă performanțe avansate, accesibilitate ridicată și suport extins.

The post Google lansează Gemma-3. Modelul oferă suport extins pentru peste 140 de limbi și facilitează folosirea A.I. la scară globală appeared first on Aleph News.