Aurora A.I. crește acuratețea în prognoza fenomenelor extreme și a ciclonilor. Cum diferă de sistemele standard

• Modelul Aurora este open-source și oferă prognoze meteo în câteva secunde.
• Este cel mai antrenat model meteo A.I., cu 1 milion de ore de date simulate.
• Pe măsură ce schimbările climatice se agravează, fenomenele meteorologice extreme lovesc mai des.

Aurora e noul A.I. de la Microsoft care vede vremea extremă cu câteva zile înainte. Nu înlocuiește meteorologii, dar îi ajută să anticipeze mai bine furtunile și ciclonii. Este conceput să ruleze lângă modelele clasice și să ofere o alternativă mai rapidă la prognoza meteo actuală, scrie Science News.

Aurora ar putea prezice cu acuratețe traiectoria ciclonilor tropicali, poluarea aerului și valurile oceanice, precum și vremea globală la scara orașelor, oferind prognoze în câteva secunde.

Faptul că Aurora poate face astfel de previziuni de înaltă rezoluție folosind învățarea automată l-a impresionat pe Peter Dueben, care conduce grupul de modelare a sistemului terestru de la Centrul European pentru Prognoze Meteorologice pe Termen Mediu din Bonn, Germania. „Cred că ei au fost primii care au depășit această limită”, spune el.

Pe măsură ce schimbările climatice se agravează, fenomenele meteorologice extreme lovesc mai des. „Într-o climă în schimbare, miza pentru o predicție precisă a sistemelor terestre nu poate fi mai mare”, spune coautorul studiului, Paris Perdikaris, inginer la Universitatea Pennsylvania din Philadelphia.

În ultimele luni, guvernul SUA a redus fondurile și a concediat personal de la Serviciul meteorologic național, ceea ce face mai dificilă transmiterea la timp a avertismentelor importante de către această agenție.

Potrivit lui Dueben, Aurora face parte dintr-o serie de modele de învățare automată care au îmbunătățit în mod constant previziunile meteorologice începând din 2022. Grupul său a folosit modele de învățare automată similare cu Aurora pentru a furniza prognoze timp de doi ani. „Le rulăm în fiecare zi”, spune el. Aplicația MSN Weather a Microsoft încorporează deja datele Aurora în previziunile sale.

Sistemele standard de prognoză nu utilizează învățarea automată. Acestea modelează vremea de pe Pământ prin rezolvarea unor ecuații matematice și fizice complexe pentru a simula modul în care condițiile se vor schimba probabil în timp.

Dar simularea unui sistem atât de haotic precum vremea este o provocare extrem de dificilă. În iulie 2023, de exemplu, prognozele oficiale cu câteva zile înainte de trecerea taifunului Doksuri au greșit traiectoria acestuia. Când furtuna a lovit Filipine, au existat puține avertismente. Zeci de oameni au murit în inundații, alunecări de teren și accidente.

The post Aurora A.I. crește acuratețea în prognoza fenomenelor extreme și a ciclonilor. Cum diferă de sistemele standard appeared first on Aleph News.